Apa yang Dimaksud dengan Ogive?

Anda mungkin sering mendengar istilah ogive dalam statistik. Namun, apa sebenarnya yang dimaksud dengan ogive? Pada dasarnya, ogive adalah grafik yang digunakan untuk menunjukkan distribusi frekuensi suatu data. Dalam artikel ini, Anda akan mempelajari lebih lanjut tentang apa itu ogive dan bagaimana cara membuatnya.

Pengertian Ogive

Ogive adalah grafik yang menunjukkan distribusi frekuensi suatu data. Grafik ini terdiri dari dua jenis, yaitu ogive kumulatif dan ogive relatif. Ogive kumulatif menunjukkan jumlah kumulatif dari frekuensi suatu data pada titik tertentu. Sementara itu, ogive relatif menunjukkan persentase kumulatif dari frekuensi suatu data pada titik tertentu.

Cara Membuat Ogive

Untuk membuat ogive, Anda memerlukan data yang telah diurutkan dari yang terkecil hingga yang terbesar. Setelah itu, Anda dapat menghitung frekuensi kumulatif atau persentase kumulatif dari data tersebut. Berikut adalah langkah-langkah untuk membuat ogive:

1. Urutkan data dari yang terkecil hingga yang terbesar.
2. Hitung frekuensi kumulatif atau persentase kumulatif dari data tersebut.
3. Siapkan sumbu x dan y pada grafik.
4. Tandai titik pada sumbu x sesuai dengan data yang diurutkan.
5. Tandai titik pada sumbu y sesuai dengan frekuensi kumulatif atau persentase kumulatif.
6. Sambungkan titik-titik pada grafik.

Contoh Ogive

Untuk lebih memahami ogive, berikut adalah contoh ogive kumulatif dan ogive relatif:

Source: bing.comPada contoh di atas, ogive kumulatif menunjukkan jumlah kumulatif dari frekuensi suatu data pada titik tertentu. Sementara itu, ogive relatif menunjukkan persentase kumulatif dari frekuensi suatu data pada titik tertentu.

Manfaat Ogive

Ada beberapa manfaat dari ogive, yaitu:

• Memudahkan untuk memahami distribusi frekuensi suatu data.
• Memudahkan untuk membandingkan distribusi frekuensi antara dua atau lebih data.
• Memudahkan untuk menentukan median, kuartil, dan persentil dari suatu data.

Kesimpulan

Ogive adalah grafik yang digunakan untuk menunjukkan distribusi frekuensi suatu data. Grafik ini terdiri dari ogive kumulatif dan ogive relatif. Ogive dapat dibuat dengan mengurutkan data, menghitung frekuensi kumulatif atau persentase kumulatif, dan menggambar grafik. Ogive memiliki manfaat dalam memahami distribusi frekuensi suatu data, membandingkan distribusi frekuensi antara dua atau lebih data, dan menentukan median, kuartil, dan persentil dari suatu data.